Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта.
Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки.
Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2025г.
Формат: PDF.
Скачать [Сергей Николенко] [Питер] Машинное обучение: основы (2025)
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум
